Cu peste 20 de ani de experiență în management și transformare digitală, Adrian Savciuc vorbește despre leadership fracțional, abordarea data-centrică și cum pot organizațiile să se pregătească responsabil pentru AI prin interoperabilitate și claritate.
Pentru multe organizații, transformarea digitală încă înseamnă o listă de aplicații, implementări succesive și promisiunea că „tehnologia va rezolva problema”. Pentru Adrian Savciuc, însă, adevărata transformare începe cu o întrebare mult mai incomodă: ce date avem, cum le înțelegem și cât de bine vorbesc între ele?
Digital Transformation & Program Manager la Meaningfy, companie de consultanță IT cu sediul în Luxemburg, Adrian lucrează de peste un deceniu la intersecția dintre business și IT, într-o carieră care însumează peste 20 de ani de experiență în management, optimizarea proceselor și proiecte de schimbare. În ultimii ani, focusul său s-a mutat tot mai clar către abordarea data-centrică și interoperabilitate, elemente pe care le consideră fundamentale pentru ecosisteme digitale sănătoase și pentru utilizarea responsabilă a AI.
De la procese operaționale la ecosisteme digitale
Parcursul său profesional nu a început însă în tehnologie, ci în roluri clasice de management și operațiuni, în retail, servicii și producție. Acolo a învățat ce înseamnă procesele reale, presiunea operațională și diferența dintre soluțiile care funcționează pe hârtie și cele care funcționează în practică. Intrarea în zona de IT a venit treptat, prin definirea cerințelor de business, analiză și coordonarea implementărilor de soluții digitale.
Momentul-cheie a fost întâlnirea cu o perspectivă diferită asupra transformării digitale, odată cu rolul de la Meaningfy. Acolo, discuția nu mai era despre „ce aplicații implementăm”, ci despre modele de date, semantic layer, knowledge graphs și interoperabilitate – despre cum sunt definite conceptele de bază ale unei organizații și cum pot acestea susține decizii coerente, inclusiv în contexte în care AI devine parte din ecosistem.
Momentul în care claritatea devine mai importantă decât tehnologia
În paralel cu rolul full-time, Adrian a început să fie invitat tot mai des în traininguri, workshopuri și proiecte de consultanță punctuală. Antreprenori și organizații din România, Republica Moldova și alte țări europene aveau o nevoie comună: nu încă un manager în organigramă, ci un partener care să aducă claritate. Ce problemă rezolvăm? Ce date avem? Ce lipsește? Ce merită automatizat și ce nu?
Așa s-a conturat, natural, modelul de leadership fracțional. Adrian rămâne profund implicat în proiectele Meaningfy, dar alocă o parte din timp colaborărilor part-time, cu rol bine definit: consultant, trainer sau sparring-partner pentru echipele de management.
De ce modelul fracțional funcționează în transformarea digitală
Indiferent de industrie sau de nivelul de maturitate digitală, tiparele pe care le vede se repetă. Procese neclare, date împrăștiate în mai multe sisteme, dependență excesivă de Excel și o abordare application-centrică, în care businessul și IT-ul vorbesc limbi diferite. Când apare discuția despre AI, devine evident că fundația nu este pregătită.
Rolul său ca lider fracțional este tocmai acela de a face vizibile aceste blocaje și de a muta conversația de la soluții punctuale la o viziune coerentă. Pentru Adrian, transformarea digitală nu este un proiect IT, ci un proces de maturizare organizațională, în care datele și procesele sunt puse în centru, nu tratate ca efect secundar.
Un exemplu concret de impact vine din colaborarea cu o companie de distribuție dintr-un grup agri-food. Problema aparentă era simplă: facturi greșite, corectate constant. În realitate, erorile generau efecte în lanț – livrări inutile, raportări întârziate, decizii luate pe date în care nimeni nu avea încredere.
Intervenția nu a presupus schimbarea sistemelor, ci o analiză cap-coadă a fluxului, de la vânzare la raportare. Prin reguli clare, rapoarte dedicate și KPI-uri de responsabilitate, rezultatele au fost măsurabile: de 2,5 ori mai puține facturi greșite, peste 700 de ore de muncă economisite lunar și o reducere semnificativă a costurilor logistice. La fel de important, mentalitatea internă s-a schimbat: de la „cine a greșit?” la „cum ne asigurăm că datele sunt corecte de la început”.
Diferența dintre un executiv full-time și un lider fracțional, explică Adrian, nu ține de competență, ci de perspectivă. Un fracțional intră în organizație cu „ochi proaspeți”, lucrează la nivel de direcție și structură și ajută echipa de management să clarifice priorități, roadmap-uri și pașii realiști pentru următorii ani. Impactul apare doar atunci când organizația își asumă partea ei de muncă.
Pentru CEO-ii sceptici, valoarea modelului fracțional nu se demonstrează prin promisiuni, ci prin rezultate timpurii și clare. Câteva ore sau zile pe lună pot fi suficiente pentru a aduce ordine într-o zonă critică, pentru a defini un plan coerent și pentru a evita investiții costisitoare făcute fără fundație solidă.
Privind înainte, Adrian vede modelul fracțional devenind o opțiune normală, mai ales în zona de transformare digitală, date și AI. Presiunea pe costuri, dificultatea de a recruta seniori și nevoia de expertiză aplicată vor duce tot mai multe organizații către soluții flexibile, adaptate stadiului lor real de maturitate.
Pentru profesioniștii seniori care iau în calcul acest drum, mesajul lui este clar: poziționare clară, focus pe rezultate și intrare treptată în model. Transformarea – fie ea digitală sau de carieră – nu se face peste noapte. Dar, construită pe date, claritate și consecvență, poate avea un impact real și durabil.
Acest material este un reportaj editorial original, realizat pe baza unui interviu publicat anterior în publicația noastră de nișă, Fractional. Interviul complet este disponibil aici.
